神经网络游乐场
通过可视化交互学习神经网络的工作原理，调整参数观察训练效果
如何使用这个游乐场？
快速开始
- 选择数据集：点击左侧Data区域的缩略图
- 配置网络：使用+/-按钮调整隐藏层和神经元数量
- 设置参数：调整学习率、激活函数等超参数
- 开始训练：点击播放按钮▶️开始训练
界面解读
彩色方块 = 神经元
连线粗细 = 权重大小
连线颜色 = 权重正负
- 蓝色连线：正权重
- 橙色连线：负权重
- 点击神经元：查看该神经元的决策边界
交互功能
悬停连线查看权重值，可直接编辑
点击输入特征启用/禁用该特征
学习建议
1. 选择"圆形"数据集
2. 使用1个隐藏层，4个神经元
3. 学习率设为0.03
4. 观察训练过程
2. 使用1个隐藏层，4个神经元
3. 学习率设为0.03
4. 观察训练过程
网络不收敛？ → 降低学习率
过拟合严重？ → 增加正则化
训练太慢？ → 减小批处理大小
过拟合严重？ → 增加正则化
训练太慢？ → 减小批处理大小